Faculdade de Tecnologia Rocketseat
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Visão Computacional

Desenvolva aplicações de visão computacional integrando técnicas tradicionais com IA moderna.

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Conheça o curso

Curso prático de visão computacional com Python, desde processamento básico de imagens até integração com LLMs. Você aprenderá OpenCV para manipulação de imagens e vídeos, redes neurais para classificação e detecção de objetos, reconhecimento facial e de gestos com MediaPipe.

O curso combina fundamentos sólidos com tecnologias modernas, incluindo CNNs, modelos pré-treinados e APIs de IA generativa como GPT-4o para análise contextual de imagens. Através de 6 projetos práticos, você desenvolverá desde filtros de imagem até sistemas de login facial e assistentes visuais inteligentes.

Ao final, você dominará tanto técnicas clássicas de processamento quanto integração com IA moderna, criando soluções completas que interpretam e interagem com o mundo visual.

Curso prático de visão computacional com Python, desde processamento básico de imagens até integração com LLMs. Você aprenderá OpenCV para manipulação de imagens e vídeos, redes neurais para classificação e detecção de objetos, reconhecimento facial e de gestos com MediaPipe.

O curso combina fundamentos sólidos com tecnologias modernas, incluindo CNNs, modelos pré-treinados e APIs de IA generativa como GPT-4o para análise contextual de imagens. Através de 6 projetos práticos, você desenvolverá desde filtros de imagem até sistemas de login facial e assistentes visuais inteligentes.

Ao final, você dominará tanto técnicas clássicas de processamento quanto integração com IA moderna, criando soluções completas que interpretam e interagem com o mundo visual.

Conteúdos

Nível 1

Fundamentos de Visão Computacional

10 aulas
Nível 2

Redes Neurais para Visão Computacional

19 aulas

Projetos

Detalhes

Horas de estudo

Aprox. 18h

Aulas

29 aulas em 9h 13min

Nível de dificuldade

Intermediário

Pré-requisitos

Recomendações para o melhor proveito dos conteúdos e facilidade de aplicação prática

Python

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