Previsões de vendas com Scikit-Learn

Faaala Dev,

Nesse desafio você reforçará os conceitos do módulo. Como é um desafio, precisa de autonomia para pesquisar além do que foi visto. Tenha calma e acredite no seu processo 💜

De acordo com o que foi ensinado no módulo, iremos trabalhar com previsões de vendas de uma loja. O dicionário disponibilizado não é difícil de entender, porém deveremos contar com as implementações que vimos no módulo para realizar as tarefas abaixo:

dados_vendas = {
    'mes': [
      'Janeiro', 'Fevereiro', 'Março', 'Abril', 'Maio', 'Junho',  'Julho', 'Agosto', 'Setembro', 'Outubro', 'Novembro', 'Dezembro'
    ],
    'vendas': [
       2000, 2200, 2300, 2500, 2600, 2700,
       2800, 2900, 3000, 3100, 3200, 3300
    ]
}

---

Entrega

Após concluir o desafio, você deve enviar a URL do seu código no GitHub para a plataforma.

Além disso, que tal fazer um post no LinkedIn compartilhando o seu aprendizado e contando como foi a experiência?

É uma excelente forma de demonstrar seus conhecimentos e atrair novas oportunidades!

Feito com 💜 por Rocketseat 👋

dados_vendas = {
    'mes': [
      'Janeiro', 'Fevereiro', 'Março', 'Abril', 'Maio', 'Junho',  'Julho', 'Agosto', 'Setembro', 'Outubro', 'Novembro', 'Dezembro'
    ],
    'vendas': [
       2000, 2200, 2300, 2500, 2600, 2700,
       2800, 2900, 3000, 3100, 3200, 3300
    ]
}